import { AbstractTool } from './AbstractTool.js'; import fetch from 'node-fetch'; import { Config } from '../config.js'; /** * 自定义搜索工具类 - 使用 Gemini API * @class CustomSearchTool * @extends {AbstractTool} */ export class CustomSearchTool extends AbstractTool { name = 'CustomSearchTool'; parameters = { properties: { query: { type: 'string', description: '要搜索的内容或关键词', }, length: { type: 'integer', description: '期望的摘要长度(句子数),默认为3', }, imageBase64: { type: 'string', description: '可选的图片base64数据', } }, required: ['query'], }; description = '使用 Gemini API 进行智能搜索,根据输入的内容或关键词提供全面的搜索结果和摘要。支持自定义摘要长度和图片识别。'; /** * 工具执行函数 * @param {Object} opt - 工具参数 * @param {string} opt.query - 搜索内容或关键词 * @param {number} [opt.length=3] - 摘要长度 * @param {string|string[]} [opt.imageBase64] - 图片base64数据 * @returns {Promise} - 包含答案和来源的对象 */ func = async function (opt) { const { query, length = 3, imageBase64 } = opt; if (!query?.trim()) { throw new Error('搜索内容或关键词不能为空'); } try { const result = await this.searchWithGemini(query, length, imageBase64); console.debug(`[CustomSearchTool] 搜索结果:`, result); return result; } catch (error) { console.error('[CustomSearchTool] 搜索失败:', error); throw new Error(`搜索失败: ${error.message}`); } }; /** * 使用 Gemini API 进行搜索 * @param {string} query - 搜索内容或关键词 * @param {number} length - 摘要长度 * @param {string|string[]} [imageBase64] - 图片base64数据 * @returns {Promise} - 包含答案和来源的对象 * @private */ async searchWithGemini(query, length, imageBase64) { const apiKey = Config.geminiKey; const apiBaseUrl = Config.geminiBaseUrl; const apiUrl = `${apiBaseUrl}/v1beta/models/gemini-2.0-flash-exp:generateContent?key=${apiKey}`; if (!apiKey || !apiBaseUrl) { throw new Error('Gemini API 配置缺失'); } const requestBody = { "systemInstruction": { "parts": [{ "text": "你是一个有用的助手,你更喜欢说中文。你会根据用户的问题,通过搜索引擎获取最新的信息来回答问题。你的回答会尽可能准确、客观。" }] }, "contents": [{ "parts": [{ "text": this.constructPrompt(query, length) }], "role": "user" }], "tools": [{ "googleSearch": {} }] }; // 处理图片数据 if (imageBase64) { const imageArray = Array.isArray(imageBase64) ? imageBase64 : [imageBase64]; imageArray.forEach(image => { requestBody.contents[0].parts.push({ "inline_data": { "mime_type": "image/jpeg", "data": image } }); }); } try { const response = await fetch(apiUrl, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(requestBody) }); const data = await response.json(); if (!response.ok) { throw new Error(`API 请求失败: ${data.error?.message || '未知错误'}`); } return this.processGeminiResponse(data); } catch (error) { console.error('[CustomSearchTool] API调用失败:', error); throw error; } } /** * 构建提示词 * @param {string} query - 搜索内容或关键词 * @param {number} length - 摘要长度 * @returns {string} - 格式化的提示词 * @private */ constructPrompt(query, length) { return `请对以下内容进行搜索并提供${length}句话的详细总结。 需要搜索的内容: ${query} 请确保回答准确、客观,并包含相关事实和信息。`; } /** * 处理 Gemini API 响应 * @param {Object} data - API 响应数据 * @returns {Object} - 处理后的结果对象 * @private */ processGeminiResponse(data) { if (!data?.candidates?.[0]?.content?.parts) { throw new Error('无效的 API 响应'); } // 合并所有文本部分作为答案 const answer = data.candidates[0].content.parts .map(part => part.text) .filter(Boolean) .join('\n'); // 处理来源信息 let sources = []; if (data.candidates?.[0]?.groundingMetadata?.groundingChunks) { sources = data.candidates[0].groundingMetadata.groundingChunks .filter(chunk => chunk.web) .map(chunk => { let url = chunk.web.uri; // 替换特定的URL前缀 if (url.includes('https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect')) { url = url.replace( 'https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect', 'https://miao.news' ); } return { title: chunk.web.title || '未知标题', url: url }; }) .filter((v, i, a) => a.findIndex(t => (t.title === v.title && t.url === v.url)) === i ); } console.debug('[CustomSearchTool] 处理后的来源信息:', sources); return { answer, sources }; } }